ポートフォリオ理論まとめ|体系的リスク・非体系的リスク・効率的フロンティアを図解で整理

U

テキストを読んでいたとき、「卵は1つのカゴに盛るな」という一節に目が止まりました。分散投資の教えとしてよく引用される言葉ですが、試験の文脈で改めて読んだとき、「では、何個のカゴに分ければ十分なのか」という疑問が湧いたのです。リスクの種類によって分散の効き方が違うのだ、と体系的に整理したのがこのページです。

目次

リスクとリターンの基本

投資を学ぶとき、最初に理解したいのが「リスク」と「リターン」の定義です。日常語の「リスク=危険」とは少し異なり、財務論ではリスク=収益率のばらつき(不確実性)として定義します。ばらつきが大きいほどリスクが高く、収益率が読みにくい状態を意味します。

指標定義計算・意味
期待収益率 E(R) 将来の収益率の期待値(加重平均) 各シナリオの収益率 × 確率の総和
分散 σ² 収益率のばらつき(偏差の2乗平均) 各シナリオの(収益率 − 期待値)² × 確率 の総和
標準偏差 σ 分散の平方根。リスクの代表指標 σ が大きい = 収益率が大きく揺れる = ハイリスク
相関係数 ρ 2資産の収益率の連動度(−1 〜 +1) −1: 完全逆相関 / 0: 無相関 / +1: 完全正相関
U のメモ
リターンは「平均」、リスクは「ばらつき」と覚えると整理しやすいです。期待収益率が同じなら、標準偏差が小さい(=ばらつきが小さい)ほど優れた投資ということになります。

分散投資でリスクは減らせる

分散不可能
SYSTEMATIC RISK
体系的リスク(市場リスク)
景気変動・金利変動・インフレ・為替など、市場全体に影響する要因によるリスク。どれだけ多くの銘柄を持っても除去できない。β値(ベータ値)で大きさを測る。
分散投資で低減可能
UNSYSTEMATIC RISK
非体系的リスク(固有リスク)
個別企業の業績悪化・不祥事・製品事故など、特定の企業・業種に固有のリスク。多くの銘柄に分散することで理論上はゼロに近づける。

ポートフォリオ全体のリスクは「体系的リスク+非体系的リスク」から成り立っています。銘柄数を増やすと非体系的リスクが消えていき、体系的リスクだけが残るというのが分散効果の本質です。

高頻度難易度 ★★★
図:分散効果のイメージ(銘柄数とリスクの関係)
リスク 0 銘柄数 体系的リスク(下限) 総リスク 非体系的リスク (分散で低減) 1 5 15 30+

相関係数とリスク低減効果

相関係数 ρ状態分散効果ポイント
ρ = −1 完全逆相関 最大(リスクをゼロにできる) 2資産が正反対に動く理想状態
ρ = 0 無相関 中程度の低減 資産間に関係がない状態
ρ = +1 完全正相関 なし 同じ動きなので分散しても意味がない
U

最初は「銘柄を増やせばリスクが下がる」という漠然した理解だったのですが、相関係数を知ったとき「動きが逆の資産を組み合わせることが本質なのだ」と腑に落ちました。銘柄数よりも相関がカギだと気づいてから、ポートフォリオ計算の式の意味がすっと入ってきました。

ポートフォリオの計算

2資産ポートフォリオの期待収益率

E(Rp) = w1 × E(R1) + w2 × E(R2) E(Rp): ポートフォリオの期待収益率 w1・w2: 各資産の投資比率(w1+w2=1) E(R1)・E(R2): 各資産の期待収益率

期待収益率は単純な加重平均です。投資比率が高いほど、そのリターンがポートフォリオ全体に与える影響が大きくなります。

2資産ポートフォリオの分散(リスク)

σp² = w1²σ1² + w2²σ2² + 2w1w2ρ12σ1σ2 σp²: ポートフォリオの分散 σ1・σ2: 各資産の標準偏差 ρ12: 2資産間の相関係数

リスクの計算式のポイントは第3項(交差項)です。ρ12 が小さいほどこの項が小さくなり、ポートフォリオ全体の分散が低下します。これが分散効果の数式的な根拠です。

試験で使う計算パターン
ρ=0(無相関)のとき:σp² = w1²σ1² + w2²σ2²(交差項がゼロ)
ρ=+1(完全正相関)のとき:σp = w1σ1 + w2σ2(分散効果なし・単純加重平均)
ρ=−1(完全逆相関)のとき:σp = |w1σ1 − w2σ2|(最もリスク低減)

効率的フロンティアとCAPM

効率的フロンティア

同じリスク水準のもとで最も高いリターンを実現できるポートフォリオの集合を「効率的フロンティア」と呼びます。このラインの外側(右上)にはポートフォリオが存在できず、下側のポートフォリオは非効率(もっと良い組み合わせがある)ということになります。

図:効率的フロンティアと資本市場線(リスク−リターン平面)
リターン リスク(σ) 効率的フロンティア 最小分散ポートフォリオ 安全資産(Rf) マーケットポートフォリオ(M) 資本市場線(CML) 非効率ポートフォリオ

CAPM(資本資産評価モデル)

CAPMは「体系的リスクに応じた適切な期待収益率はいくらか」を求めるモデルです。証券市場線(SML)によって表されます。

E(Ri) = Rf + βi × [E(Rm) − Rf] E(Ri): 証券iの期待収益率 Rf: リスクフリーレート(無リスク利子率) βi: 証券iのベータ値 E(Rm): 市場ポートフォリオの期待収益率 [E(Rm)−Rf]: マーケット・リスクプレミアム

式の構造は「リスクフリーレート+リスクプレミアム」です。β値が大きい(リスクが高い)ほど要求収益率も高くなるという直感と一致しています。

β値の解釈

β > 1
市場より変動が大きい
市場が1%動いたとき、この証券はそれ以上動く。ハイリスク・ハイリターン型。
β = 1
市場と同じ変動
市場インデックスそのものと同じ動き。市場全体のリスクを持つ状態。
β < 1
市場より安定
市場の変動より小さい動き。β=0はリスクフリー資産(国債など)を意味する。

過去問で確認する

過去問:体系的リスクと非体系的リスク 財務・会計 / H28年度 第16問 類題
ポートフォリオのリスクに関する記述として、最も適切なものはどれか。
  • ア 分散投資を行うことで、体系的リスクを完全に除去することができる。
  • イ 分散投資により低減できるリスクを非体系的リスク(固有リスク)と呼ぶ。
  • ウ 相関係数が +1 の場合、2資産を組み合わせることで最大の分散効果が得られる。
  • エ β値はポートフォリオの非体系的リスクを示す指標である。
解説
正解はイ。非体系的リスクは個別銘柄固有のリスクであり、分散投資で低減できます。体系的リスク(市場リスク)は分散では除去できません(ア×)。相関係数 +1 は分散効果がゼロです(ウ×)。β値は体系的リスクの大きさを測る指標です(エ×)。
過去問:CAPM計算 財務・会計 / R2年度 第14問 類題
リスクフリーレートが2%、市場ポートフォリオの期待収益率が8%、ある証券のβ値が1.5のとき、CAPMによるこの証券の期待収益率として最も適切なものはどれか。
  • ア 8%
  • イ 10%
  • ウ 11%
  • エ 12%
解説
CAPM公式:E(Ri) = Rf + β × [E(Rm) − Rf]
= 2% + 1.5 × (8% − 2%)
= 2% + 1.5 × 6%
= 2% + 9% = 11%(ウ)。マーケット・リスクプレミアムは「市場収益率 − リスクフリーレート」なので6%。それにβを掛けることを忘れないよう注意。
過去問:β値と証券市場線 財務・会計 / R5年度 第19問 類題
CAPMの証券市場線(SML)に関する記述として、最も適切なものはどれか。
  • ア 証券市場線のX軸はポートフォリオの標準偏差(総リスク)である。
  • イ β値がゼロの証券の期待収益率は市場ポートフォリオの期待収益率に等しい。
  • ウ 証券市場線のX軸はβ値(体系的リスク)であり、Y軸は期待収益率である。
  • エ 証券市場線と資本市場線(CML)は同一の直線を表す。
解説
正解はウ。SMLはX軸にβ値、Y軸に期待収益率をとる直線です。資本市場線(CML)はX軸が標準偏差(総リスク)である点が異なります(ア・エ×)。β=0の証券の期待収益率はリスクフリーレートRfに等しくなります(イ×)。

まとめ

  • リスクは「収益率のばらつき(標準偏差)」として定義する。期待収益率は加重平均で求める。
  • リスクは体系的リスク(市場リスク・分散不可)と非体系的リスク(固有リスク・分散可)に分かれる。
  • 相関係数が低いほど分散効果は大きい。ρ=−1で理論上リスクをゼロにできる。
  • 2資産の分散の計算式には交差項(2w1w2ρ12σ1σ2)があり、これが相関係数の影響を反映する。
  • 効率的フロンティアは同じリスクで最高リターンを実現するポートフォリオの集合。安全資産との接点がマーケットポートフォリオ。
  • CAPM:E(Ri)=Rf+β×[E(Rm)−Rf]。β値は体系的リスクの大きさを示し、SMLのX軸になる。
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この記事を書いた人

中小企業診断士試験勉強中のアラフィフシングルマザーです。
大学卒業後から現在まで、数々の失敗をしながらずっと自営業として試行錯誤を重ねてきました。
もっときちんと経営やビジネスの知識を身につけて、将来は他の事業者の方のお役にも立てたらいいな、と思うようになり、中小企業診断士の試験に挑戦中です。

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